挖掘大数据“钻石矿” 助力传统行业创新发展

　　大数据产业在中国已经成为重要的新兴产业，大数据战略也上升为国家战略。就信托而言，在资本市场、金融领域以及实体经济发展等方面都具有天然优势；在数据中心项目建设方面，结合其他机构领先的技术设备、数据资源获取及开发等经验，开展数据中心开发、建设、投资、运维等产业链的一系列深层合作，将共同促进绿色数据中心产业在全国乃至全球范围的健康稳定发展。

　　“大数据是新时代的钻石矿。”如何对大数据进行挖掘和应用，不仅体现着企业核心竞争力，也将成为国家竞争力的一部分。当前，在大数据孕育和驱动下，新产品、新服务、新产业层出不穷，同时也催生着新业态产生。

　　如何打通数据孤岛

　　企业与企业之间、企业内部不同部门之间的数据，因其私有性、流通壁垒高，数据与数据之间无法连接互动，难以体现大数据最本质的意义——连接，也就无法发挥大数据的核心价值。这是目前大部分大数据企业面临的困境，即数据孤岛。

　　如何打破数据孤岛，让更多的数据能够相互连接，发挥更大的价值呢？

　　中航信托的做法是，通过产业基金模式在国内外数据中心建设领域展开广泛合作。据了解，中航信托在互联网及大数据领域积极布局，参股数据堂，借助其在数据交易及数据定制化服务领域的优势，优化数据在金融风险管理中的运用；参与并购国际大型互联网数据中心（IDC）公司，探索金融服务领域及业务发展新模式，为大数据行业发展提供专业化、全方位的综合金融服务。目前，中航信托已经联合华为技术有限公司、北京德利迅达、香江科技等多家合作伙伴，通过产业基金模式在国内外数据中心以及相关项目的开发、建设、投资、并购、运维等领域展开广泛合作。

　　与中航信托这类金融机构不同，大数据企业天眼查成立初衷就是以政府公开数据为切入点，升级数据的价值体现模式，创造出每个人都可用的数据产品。此外，还有拉卡拉旗下考拉征信，推出个人信用分、商户信用分、职业和互联网金融解决方案等一系列大数据征信产品。

　　可以看出，不同企业结合各自优势在挖掘“大数据钻石矿”中都有着不同的作为。中航信托董事长姚江涛表示，作为央企背景的金融机构，中航信托率先踏出产融结合的新路径，主动加入引导支持IDC行业快速健康发展的行列，探索大数据产业金融服务及业务发展新模式，为大数据产业发展提供专业化、全方位的综合金融服务。

　　天眼查创始人柳超的观点是，数据价值变现的过程是从最底端的数据买卖，到第二层级的数据交换，到第三层级的服务调用，再到最高层的产品化，其中数据价值最大化的方式是产品化。

　　助力传统行业“云上转型”

　　近年来，国家支持数据中心建设一系列政策陆续出台，去年9月，国务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》，十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”。姚江涛认为，大数据产业在中国已经成为重要的新兴产业，大数据战略也上升为国家战略。就信托而言，在资本市场、金融领域以及实体经济发展等方面都具有天然优势；在数据中心项目建设方面，结合其他机构领先的技术设备、数据资源获取及开发等经验，开展数据中心开发、建设、投资、运维等产业链的一系列深层合作，将共同促进绿色数据中心产业在全国乃至全球范围的健康稳定发展。

　　在认清大数据的重要性之后，如何为我所用变得尤为重要。为更好地阐释大数据创新对传统行业所带来的影响，柳超提供了一个应用实例，一家公司在新三板上市必须满足一个核心条件，就是此公司必须清除所有的同业竞争，也就是这个公司的实际控制人及与他关系非常紧密的人员不能在这家公司以外有相似或相同业务的公司存在，律师在调查分析这个问题时通常需要耗费大量时间精力，而通过天眼查或其他类似大数据应用，只需要输入公司名称、实际控制人以及法律所要求的和实际控制人关系非常紧密的人名，很快该公司及相关人员的关系图谱就一目了然。

　　以公开数据为切入点、以关系为核心的大数据产品，在帮助传统企业或个人降低成本、防范化解金融风险方面提供了产品化的解决方案。柳超认为，银行或金融担保机构可通过大数据应用所提供的信息查询及关系挖掘服务，高效率获取更多更全面可靠的借贷企业的经营状况信息，以确保借贷资金的安全性。

　　再以基于大数据运用的考拉征信为例，考拉征信开发了在互联网金融领域的信用管理考拉云平台，基于考拉征信多维度的数据和专业成熟的风控模型，已经与上百家金融机构从贷前、贷中、贷后全方位开展合作，在保障平台交易安全的同时，有效降低了合作伙伴信贷业务的违约风险和坏账率。

　　大数据领域的供给侧改革

　　根据访问权限划分，大数据可分为私有数据和公开数据。业内认为，未来在共享经济的引导下，公开数据将会是大数据行业的一片“蓝海”。

　　考拉征信总裁李广雨说：“作为大数据生态链的重要一环，大数据征信行业正在迅速释放着社会价值和发展潜力。在我国产业转型升级的过程中，通过大数据分析和挖掘不断洞察信用本质，能够为社会信用体系建设提供更多更好的信用产品和服务。”

　　柳超认为，创新是供给侧改革的重要驱动力，在大数据行业仍然如此。大数据领域的供给侧改革，能够将底层级的数据价值体现形式由原有的数据买卖升级为数据产品化，从而形成质量更高、可用性更强的大数据产品。目前国家对大数据行业在政策上的支持，实际上是对大数据行业需求侧的拉动，例如各地建立的各种大数据基地和大数据中心。但是，大数据行业要完成创新改革，最终是需要落脚于供给侧的改革，要落实大数据需要解决什么问题，大数据不在数据之大，而在于创造的价值之大。

　　姚江涛表示，互联网、大数据在改造着传统行业，通过大数据提高传统行业效率，这也是供给侧改革的体现。比如在金融服务领域，通过大数据运用而得以提升效率和质量，未来其还将展现更强大的创造力。（记者 胡萍）