蚂蚁金服解密独门武器大数据智能

　　蚂蚁金服其实不是一家互联网金融公司，而是一家科技公司！1月8日，蚂蚁金服首席数据科学家漆远在2016中国（杭州）“互联网+”金融大会，上表示，数据已经逐步成为商业的核心价值，大数据智能应用已经从支付扩展到金融的全链条，帮助蚂蚁金服在支付、贷款、征信、保险、财富等方面全面推动小、确、幸的金融普惠。

　　漆远介绍，人工智能包括深度机器学习、语音识别、图像识别等，具有广泛覆盖、随时随需、精准匹配、风险可控等特点，可以低成本、个性化，更好的服务小微企业和个人消费者。

　　芝麻信用提高银行虚假办卡识别能力近3倍

　　漆远表示：芝麻信用运用大数据、云计算、深度机器学习等技术，客观呈现个人信用状况，已经在金融、生活等行业开始广泛应用。通过芝麻信用信息验证等反欺诈服务，已有银行将虚假办卡的识别能力提高近3倍；通过行业关注名单识别不良用户占比达到平均的4倍以上；通过信息的交叉验证、深度机器学习等技术手段，有效的验证和评估信息的有效性，帮助银行提升风控能力。

　　95%的智能客服 100%的自动语音识别

　　今年双11，蚂蚁金服95%的远程客户服务已经由大数据智能机器人完成，同时实现了100%的自动语音识别，蚂蚁金服客户中心整体服务量超过500万人次，客服人员的精力可以更好的集中到处理复杂类客户问题和工作。

　　当用户通过支付宝客户端进入“我的客服”后，人工智能开始发挥作用，“我的客服”会自动“猜”出用户可能会有疑问的几个点供选择，这里一部分是所有用户常见的问题，更精准的是基于用户使用的服务、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点；在交流中，则通过语义分析等方式获得关键信息再给予匹配。由于不断积累扩大的样本库以及持续调优的算法模型，使得交流更加智能。

　　促进农村金融 服务农村用户超过6000万

　　通过大数据的应用，蚂蚁金服服务农村用户已超过6000万，累计向68万家农村小微企业发放贷款，贷款总额超过1400亿元，金融云已经服务100家农村金融机构。

　　航空退票险 从赔付率190%到扭亏为盈

　　大数法则是保险业的立业之本。但限于技术能力，传统的大数法则只能建立在历史数据和抽样调查基础上，存在较大缺陷和不足。互联网技术不仅能够获取更大量的数据，而且数据维度更加丰富，实时性更强，准确度更高。

　　以蚂蚁金服与保险公司合作的“航空退票险”为例，该险种上线之后赔付率一度高达190%，保险公司面临巨大的亏损压力。通过大数据技术建模、优化后，有效的降低了赔付率，并成功扭亏为盈，满足了保险公司的核保要求。